平台覆盖
适配 80+ 国内外主流 AI 大模型
多平台并行监测与优化策略同步部署
ChatGPT
Gemini
DeepSeek
豆包
千问
文心一言
Kimi
元宝
智谱清言
Claude
PerplexityChatGPTGeminiDeepSeek豆包千问文心一言Kimi元宝智谱清言ClaudePerplexity
什么是 GEO
生成式引擎优化 — AI 时代的品牌增长新方式
GEO（Generative Engine Optimization）即生成式引擎优化，通过系统化方法提升品牌在 AI 大模型回答中的可见性、引用率与推荐优先级，让 AI 成为品牌的增长入口。
01
品牌维度
分析品牌在 AI 大模型中的认知度、提及频率与推荐优先级，全面评估品牌在 AI 回答中的表现。
02
内容维度
优化品牌内容的结构化与语义表达，使 AI 更容易理解、引用和推荐品牌相关信息。
03
竞品维度
监测竞品在 AI 回答中的表现，发现品牌差距与机会，制定差异化 AI 推荐策略。
04
监测维度
实时追踪品牌在 80+ AI 平台的表现数据，动态调整优化策略，确保持续增长效果。
核心数据
数据驱动的 GEO 增长
截至2026年第二季度
3000+
服务企业客户
95%+
客户续费率
280%+
平均AI推荐率提升
80+
适配AI大模型
3.5倍
结构化效率提升
5-7 天
见效周期
技术架构
锦珏 GEO 引擎 — 自主可控的全栈技术
基于知识图谱与RAG架构深度整合
Tech 01
知识结构化
将企业非结构化内容高效转化为AI可解析的"知识切片"，结构化效率较行业平均水平提升3.5倍。
- 多格式文档智能解析与切片
- 知识图谱节点自动抽取与关联
- AI 语义级别的知识组织
Tech 02
语义深度适配
围绕AI大模型的认知逻辑，深度适配品牌语义信息，提升AI对品牌的理解与引用准确率。
- 品牌语义模型构建与优化
- RAG 检索增强生成架构
- 多维度语义关联增强
Tech 03
可信度增强
与中国科学院信息工程研究所联合研发动态信源可信度评估体系，通过中国信通院2025年Q4认证。
- 动态信源可信度评估模型
- 中科院联合研发认证
- 中国信通院2025年Q4认证通过
Tech 04
跨模态优化
支持文本、图像、结构化数据等多模态信息的协同优化，全方位提升品牌在AI中的可见性。
- 文本、图像、数据多模态融合
- 跨模态语义对齐技术
- 全场景品牌可见性覆盖
增长方法论
GEO 品牌增长方法论
01
品牌定位
明确品牌在 AI 搜索场景中的核心定位与差异化价值主张。
02
监测诊断
全面扫描品牌在 80+ AI 平台的表现，发现增长机会与差距。
03
品牌洞察
深度分析 AI 对品牌的认知，制定针对性优化策略。
04
内容优化
结构化优化品牌内容，提升 AI 引用准确率与推荐优先级。
05
效果验证
持续监测优化效果，用数据驱动验证增长目标的达成。
06
持续迭代
根据效果反馈动态迭代策略，确保品牌 AI 可见性持续提升。